شرکت متا به رهبری مارک زاکربرگ از جدیدترین سری مدل‌های هوش مصنوعی خود با نام هوش مصنوعی Llama 4 رونمایی کرده است که قرار است چت‌بات هم‌نام این شرکت را در پلتفرم‌هایی مانند واتساپ، اینستاگرام و سایر سرویس‌های متا پشتیبانی کند. این مدل‌های جدید که شامل Llama 4 Scout و Llama 4 Maverick هستند، از امروز برای دانلود در وب‌سایت متا و پلتفرم Hugging Face در دسترس قرار گرفته‌اند.
این اقدام متا نشان دهنده تلاش این شرکت برای رقابت در عرصه هوش مصنوعی و ارائه ابزارهایی پیشرفته‌تر به کاربران است. در ادامه، به بررسی جزئیات این مدل‌ها، ویژگی‌های آن‌ها و نحوه استفاده از هوش مصنوعی Llama 4 خواهیم پرداخت تا درک بهتری از این نوآوری به دست آورید. با ما در دیجی رو همراه باشید.
معرفی هوش مصنوعی Llama 4 و مدل‌های آن
متا با معرفی هوش مصنوعی Llama 4 گامی بزرگ در جهت بهبود عملکرد چت‌بات‌های خود برداشته است. این سری جدید شامل دو مدل اصلی به نام‌های Llama 4 Scout و Llama 4 Maverick است که هر کدام برای کاربردهای خاصی طراحی شده‌اند. علاوه بر این، متا پیش‌نمایشی از مدل دیگری به نام Llama 4 Behemoth را ارائه کرده که به گفته این شرکت، یکی از هوشمندترین مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در جهان و قدرتمندترین مدل آن‌ها تا به امروز است. این مدل قرار است به عنوان یک مربی برای آموزش مدل‌های جدیدتر عمل کرده و قابلیت‌های پیشرفته‌تری را به ارمغان بیاورد.
ویژگی‌های کلیدی هوش مصنوعی Llama 4
یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های هوش مصنوعی Llama 4، چندوجهی بودن بومی آن است. متا این مدل‌ها را با استفاده از حجم عظیمی از داده‌های بدون برچسب شامل متن، تصویر و ویدیو از پیش آموزش داده است. این یعنی هوش مصنوعی Llama 4 می‌تواند به‌صورت یکپارچه هم متن و هم تصاویر را درک کرده و به آن‌ها پاسخ دهد. این قابلیت می‌تواند برای کاربرانی که به دنبال تعامل پیشرفته‌تر با چت‌بات‌ها هستند، یک مزیت بزرگ محسوب شود. به عنوان مثال، می‌توانید از هوش مصنوعی Llama 4 بخواهید یک تصویر را توصیف کرده یا بر اساس آن متنی خلاقانه تولید کند.
متا همچنین از یک تکنیک جدید یادگیری ماشینی به نام “ترکیب متخصصان” (Mixture of Experts) الهام گرفته از استارتاپ چینی DeepSeek استفاده کرده است. این روش به بخش‌های مختلف هوش مصنوعی Llama 4 اجازه می‌دهد برای وظایف خاصی آموزش ببینند، که نتیجه آن بهبود عملکرد و کارایی است. با این حال، این مدل‌ها هنوز مدل‌های استدلالی مانند o3-mini از OpenAI یا R1 از DeepSeek نیستند که برای شبیه‌سازی تفکر انسانی و پاسخ به سؤالات پیچیده طراحی شده‌اند.
جزئیات مدل‌های هوش مصنوعی Llama 4
هوش مصنوعی Llama 4 Maverick
مدل هوش مصنوعی Llama 4 Maverick با 17 میلیارد پارامتر فعال و 128 متخصص، به عنوان یک مدل کاری قدرتمند برای دستیار عمومی و موارد چت معرفی شده است. این مدل برای درک دقیق تصاویر و انجام وظایف مرتبط با نوشتن خلاقانه ایده‌آل است. اگر به دنبال ابزاری هستید که هم در مکالمات روزمره و هم در پروژه‌های خلاقانه به شما کمک کند، مدل Llama 4 Maverick انتخابی عالی خواهد بود.
هوش مصنوعی Llama 4 Scout
از سوی دیگر، مدل Llama 4 Scout با 17 میلیارد پارامتر فعال، 16 متخصص و 109 میلیارد پارامتر کل طراحی شده است. این مدل کوچکتر در وظایفی مانند خلاصه‌سازی اسناد و استدلال روی کدهای برنامه‌نویسی برتری دارد. پنجره زمینه (Context Window) این مدل 10 میلیون است و ادعا می‌شود که در مقایسه با مدل‌هایی مانند Gemma 3، Gemini 2.0 Flash Lite و Mistral 3.1 نتایج بهتری ارائه می‌دهد.
چگونه از هوش مصنوعی Llama 4 استفاده کنیم؟
مدل‌های هوش مصنوعی Llama 4 هم‌اکنون در Meta AI روی برنامه‌هایی مانند واتساپ، اینستاگرام، مسنجر و سایر اپلیکیشن‌های متا عرضه شده‌اند. کاربران می‌توانند با مراجعه به وب‌سایت اختصاصی Meta AI در بیش از 40 کشور از ویژگی‌های جدید آن استفاده کنند. با این حال، قابلیت‌های چندوجهی هوش مصنوعی Llama 4 در حال حاضر فقط برای کاربران انگلیسی زبان در آمریکا در دسترس است و هنوز امکان تولید تصاویر به سبک استودیوی جیبلی با آن وجود ندارد.
چرا هوش مصنوعی Llama 4 مهم است؟
رونمایی از هوش مصنوعی Llama 4 نه تنها نشان دهنده پیشرفت متا در حوزه هوش مصنوعی است، بلکه رقابت در این صنعت را شدیدتر می‌کند. این مدل‌ها با توانایی‌های چندوجهی و کارایی بالا می‌توانند تجربه کاربران را در پلتفرم‌های مختلف متا بهبود ببخشند. اگر به دنبال اطلاعات بیشتری درباره هوش مصنوعی Llama 4 هستید، دانلود مدل‌ها از وب‌سایت متا یا مطالعه مستندات آن در Hugging Face را توصیه می‌کنیم. نظر شما درباره این نوآوری چیست؟ آیا فکر می‌کنید هوش مصنوعی Llama 4 می‌تواند جایگاه متا را در دنیای فناوری تقویت کند؟
