شرکت آنتروپیک (Anthropic) اعلام کرده است که چتبات Claude اکنون در 26 درصد از فرایندهای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی این شرکت، عملاً نقش هدایت کننده دارد. این آمار در جریان معرفی سه معیار جدید برای اندازهگیری سرعت پیشرفت صنعت هوش مصنوعی منتشر شده است؛ معیارهایی که هدف آنها افزایش شفافیت درباره نحوه توسعه مدلهای پیشرفته و میزان دخالت خود هوش مصنوعی در ساخت نسلهای بعدی سیستمهای AI است.
داریو آمودی (Dario Amodei)، مدیرعامل آنتروپیک، این موضوع را در شرایطی مطرح کرده که بحث درباره ایمنی هوش مصنوعی و کنترل سیستمهای خودکار بیش از گذشته مورد توجه قرار گرفته است. در همین زمینه، انتشار گزارشهایی درباره عملکرد مستقل برخی عاملهای هوش مصنوعی و توانایی آنها برای انجام اقداماتی خارج از چارچوبهای مورد انتظار، نگرانیهایی را درباره سرعت توسعه این فناوری ایجاد کرده است.
آنتروپیک با معرفی معیارهای جدید تلاش دارد تصویری دقیقتر از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی ارائه کند. طبق دادههای این شرکت، Claude در حال حاضر در 26 درصد از فعالیتهای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی آنتروپیک در سطحی فعالیت میکند که میتوان آن را «هدایت فرایند» دانست. البته، این به معنای فعالیت کاملاً مستقل Claude نیست.
کلود چگونه در توسعه هوش مصنوعی نقش دارد؟
وقتی توسعهدهندگان میگویند یک مدل هوش مصنوعی فرایندی را «هدایت میکند»، منظور این است که سیستم میتواند بر اساس یک دستور یا پرامپت نسبتاً کلی، بخش عمده یک کار را از ابتدا تا انتها انجام دهد و انسان بیشتر نقش ناظر را داشته باشد. آنتروپیک برای اندازهگیری این میزان خودکارسازی از مقیاسی استفاده کرده که توسط Epoch AI توسعه یافته است.
در این مقیاس، سطح صفر به فعالیتهایی مربوط میشود که هوش مصنوعی در آنها نقشی ندارد و سطح پنجم به شرایطی اختصاص دارد که AI میتواند یک فعالیت را کاملاً مستقل و بدون دخالت انسان انجام دهد. سطح چهار، یعنی همان سطحی که آنتروپیک برای بخشی از فعالیتهای Claude گزارش کرده، به وضعیتی اشاره دارد که مدل میتواند بیشتر مراحل یک کار را بر اساس یک دستور کلی انجام دهد و انسان عمدتاً بر عملکرد آن نظارت کند.
بر اساس دادههای آنتروپیک، در بیش از 90 درصد فعالیتهای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی این شرکت، مدلهای AI دستکم بخش قابل توجهی از کار را تحت نظارت متخصصان انجام میدهند. این رقم شامل 26 درصد فعالیتهایی نیز میشود که Claude در آنها نقش هدایت کننده دارد. با این حال، آنتروپیک تأکید کرده است که Claude هنوز در هیچ یک از دستههای اندازهگیریشده تحقیق و توسعه، کاملاً مستقل نشده است.
آنتروپیک برای نمایش روند افزایش استقلال Claude، شاخصی با نام Anthropic R&D Automation Index ایجاد کرده است. این شاخص با بررسی انواع فعالیتهای تحقیق و توسعه و تعیین میزان خودکارسازی آنها، تصویری از رشد نقش هوش مصنوعی در فرایند توسعه مدلها ارائه میکند. دادههای این شاخص نشان میدهد سهم فعالیتهایی که Claude در آنها نقش «هدایت کننده» دارد، از کمتر از 1 درصد در فوریه 2026 به 26 درصد در اوت 2026 رسیده است.
سه معیار جدید آنتروپیک برای اندازهگیری سرعت توسعه AI
آنتروپیک تنها به اندازهگیری میزان مشارکت Claude در توسعه هوش مصنوعی اکتفا نکرده است. این شرکت سه حوزه را برای بررسی سرعت پیشرفت مدلهای پیشرفته پیشنهاد کرده است: میزان توسعه هوش مصنوعی به کمک خود AI، میزان نظارت بر عاملهای هوش مصنوعی و نحوه تخصیص منابع محاسباتی. هدف این است که مشخص شود سرعت افزایش توانایی مدلها تا چه اندازه با ظرفیت نظارت و کنترل انسانها هماهنگ است.
در بخش مربوط به عاملهای هوش مصنوعی، آنتروپیک معیارهایی مانند پوشش نظارتی، مدت زمان بررسی فعالیتها و نرخ شناسایی یا ارجاع رفتارهای غیرعادی را مطرح کرده است. این معیارها اهمیت زیادی دارند، زیرا هرچه عاملهای AI وظایف بیشتری را به صورت نیمهمستقل انجام دهند، نظارت بر تصمیمها و اقدامات آنها نیز دشوارتر میشود.
معیار سوم نیز به منابع محاسباتی مربوط میشود. آنتروپیک معتقد است بررسی نحوه مصرف توان پردازشی میتواند نشان دهد شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی چه مقدار از منابع خود را برای ساخت مدلهای قدرتمندتر و چه مقدار را برای ایمنی، ارزیابی و تحقیقات مرتبط با کنترل AI اختصاص میدهند.
هدف نهایی آنتروپیک از انتشار این دادهها، ایجاد شفافیت بیشتر درباره سرعت توسعه هوش مصنوعی است. این شرکت پیشنهاد کرده است که توسعهدهندگان مدلهای پیشرفته نیز معیارهای مشابهی را با استفاده از دادههای داخلی خود منتشر کنند و ارزیابی آنها تا حد امکان توسط نهادهای مستقل انجام شود.
بحث درباره سرعت توسعه AI در روزهای اخیر اهمیت بیشتری پیدا کرده است. OpenAI نیز از مقررات الزامآور برای ایمنی مدلهای پیشرفته حمایت کرده و خواستار ارزیابی مستقل، استانداردهای امنیت سایبری و گزارش حوادث مرتبط با AI شده است. در مقابل، دونالد ترامپ، رئیس جمهور آمریکا، اخیراً درباره نیاز به مقررات جدید برای صنعت هوش مصنوعی موضع متفاوتی اتخاذ کرده و نگرانیهای مربوط به نظارت بیشتر را کماهمیت دانسته است!
در نتیجه، مسئله اصلی تنها افزایش سرعت توسعه مدلهای هوش مصنوعی نیست؛ بلکه این پرسش نیز مطرح است که آیا سازوکارهای نظارتی میتوانند همگام با این سرعت رشد کنند یا خیر. دادههای جدید آنتروپیک دستکم امکان مشاهده دقیقتر بخشی از این روند را فراهم میکنند و میتوانند مبنایی برای مقایسه عملکرد شرکتهای مختلف و ارزیابی میزان استقلال روزافزون سیستمهای AI باشند.
اولین نفری باشید که دیدگاه میگذارد