گوگل از جدیدترین نوآوری خود به نام «جما» (Gemma) رونمایی کرد که پایه‌گذار استانداردی جدید در بخش هوش مصنوعی این شرکت خواهد بود. جما اساساً مدلی با دسترسی رایگان است که برای تحقیقات هوش مصنوعی استفاده می‌شود. جما که توسط مهندسین خلاق در گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) و سایر تیم‌های این شرکت توسعه یافته است، گامی رو به جلو و قابل توجه محسوب می‌شود که فناوری پیشرفته را برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران هوش مصنوعی در سراسر جهان به ارمغان می‌آورد. نام این پروژه برگرفته از کلمه لاتین “سنگ قیمتی” است و نشان دهنده ارزشی است که گوگل برای این بخش قائل است.
گوگل برای اطمینان از ایمنی مدل هوش مصنوعی جدید خود، داده‌های حساس را از مجموعه‌های آموزشی خود حذف کرده است
مجموعه جما در دو نوع جما 2B و جما 7B در دسترس کاربران خواهد بود که هر کدام برای پاسخگویی به نیازهای متنوع جامعه طراحی شده‌اند. گوگل اقدامات قابل توجهی انجام داده تا اطمینان حاصل کند این مدل‌ها نه تنها قدرتمند، بلکه کاملاً مسئولانه و ایمن عمل کنند. این شرکت ایمنی مدل جما را با حذف داده‌های حساس از مجموعه‌های آموزشی خود و انجام تست‌های دقیق، از جمله بررسی دستی توسط تیم‌های قرمز و آزمایش‌های خودکار، تضمین کرده است (تیم قرمز در واقع تیمی از متخصصان امنیت سایبری است که با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های مشابه هکرهای واقعی، اقدام به نفوذ به سیستم‌ها و شبکه‌های سازمان می‌کنند. هدف از این کار، شناسایی نقاط ضعف و آسیب‌پذیری‌های امنیتی است که می‌توانند توسط هکرها مورد سوء استفاده قرار گیرند).
آنچه جما را از محصولات رقیب متمایز می‌کند، تطبیق‌پذیری بالای آن است. فرقی نمی‌کند روی لپ‌تاپ کار کنید یا از برنامه‌های ساخته شده برای پلتفرم‌های موبایل، اینترنت اشیاء یا پلتفرم‌های ابری استفاده کنید، جما برای سازگاری بی‌دردسر با تمام این پلتفرم‌ها طراحی شده است. سازگاری این مدل با Vertex AI و Google Kubernetes Engine (GKE) به‌کارگیری آن را ساده‌تر می‌کند و مشارکت با انویدیا نیز تضمین می‌کند که جما هم روی TPU های گوگل کلود (واحدهای پردازش تانسور) و هم روی چیپ‌های گرافیکی انویدیا به صورت بهینه اجرا می‌شود. جما نه تنها در برابر مدل‌های بزرگتر حرفی برای گفتن خواهد داشت، بلکه در بسیاری از موارد عملکرد بهتری نیز ارائه می‌دهد. این سطح از کارآمدی امکانات جدیدی را پیش روی توسعه‌دهندگان قرار داده و بهترین عملکرد را در کلاس خود ارائه می‌دهد که قبلاً غیرقابل دستیابی بود.
علاوه بر این، گوگل با معرفی Responsible Generative AI Toolkit، از استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی حمایت کرده و امکان استفاده تجاری و توزیع آن را در سازمان‌های با هر اندازه فراهم می‌کند. با این ابزار، توسعه‌دهندگان منابعی در اختیار خواهند داشت تا اطمینان حاصل کنند که جما به صورت صحیح و اخلاقی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
