دیجی رودیجی رو
  • اخبار تکنولوژی
    • اخبار داخلی
    • اخبار تلفن همراه
    • اخبار سخت افزار
    • اخبار اپلیکیشن‌ها
  • آموزش
  • بررسی محصولات
  • راهنمای خرید
  • سرگرمی
    • اخبار بازی
    • معرفی بازی
      • بازی موبایل
      • بازی دسکتاپ
      • بازی کنسول
    • معرفی اپلیکیشن
    • سینما و تلویزیون
  • دیجی فکت
  • دیجی لایف
  • دیجی10
  • مقالات گوناگون
خواندن: نسل بعدی سیستم های تشخیص هویت به صدای استخوان شما گوش می‌دهند!
به اشتراک بگذارید
ورود
اعلان نمایش بیشتر
تغییر اندازه فونتآآ
دیجی رودیجی رو
تغییر اندازه فونتآآ
جستجو
حساب کاربری دارید؟ ورود
دنبال کردن
تمامی حقوق برای رسانه دیجی‌رو محفوظ است. 1403 ©
دیجی رو > اخبار > اخبار امنیتی > نسل بعدی سیستم های تشخیص هویت به صدای استخوان شما گوش می‌دهند!
اخبار امنیتی

نسل بعدی سیستم های تشخیص هویت به صدای استخوان شما گوش می‌دهند!

زهرا بختیاری 16 آبان 1398 ساعت 17:47
زمان مطالعه: 4 دقیقه
تشخیص هویت با صدای استخوان
اشتراک گذاری
بلیط هواپیما سفرمارکت

از بین تکنیک‌ها و سیستم‌های تشخیص هویت بیومتریک مانند اثر انگشت یا تشخیص چهره گرفته تا تکنیک‌های آزمایشی عجیبتر مانند “پرینت قلب” منحصر به فرد کاربران، روش های بسیار پیشرفته ای وجود دارد که فناوری می‌تواند برای تایید هویت شخص استفاده کند. در حال حاضر، محققان کره جنوبی یک تکنیک معرکه دیگر را به این ترکیب اضافه کرده اند. با دیجی رو همراه باشید.

در مطالعه جدیدی که در روزنامه IEEE Transactions on Cybernetics منتشر شده، محققان موسسه تحقیقاتی الکترونیک و ارتباطات از راه دور (ETRI) توضیح می‌دهند که چگونه می‌توان از امواج صوتی که از بدن شخص عبور می کند برای تایید هویت فرد استفاده کرد. با استفاده از مدلسازی بیواکوستیک (زیست صوت شناسی)، می‌توان هویت فرد را براساس معیارهایی مانند سفتی مفاصل، پوست آنها یا وزن استخوان های آنها شناسایی کرد. جعل کردن هویت فرد در این روش بسیار سخت است. جو یونگ، یکی از محققان ETRI درباره‌ی این پروژه می‌گوید:

می‌توان بدن فرد را یک ابزار موسیقی تصور کرد که شکل و آهنگ منحصر به فردی دارد. این فناوری با استفاده از لرزش قسمت خاصی از بدن – مثلاً دست – ویژگی‌های بدن را ارزیابی می کند و هربار که فرکانس ارتعاش را تغییر دهیم، صدای ساطع شده را می شنویم. سیستم ما آنقدر پیشرفته است که می تواند ویژگی های بدن را به عنوان شاخصی از خصوصیات آناتومی و بیومتری کاربر استخراج کند و هویت یک فرد را با دقت بالایی از دیگری متمایز نماید.

سیستم های تشخیص هویت نسل بعد به صدای استخوان شما گوش می‌دهند

این فناوری در حال حاضر روی بیش از 50 نفر مورد آزمایش قرار گرفته است. یونگ در ادامه گفت که اگرچه نمی‌توان درباره‌ی نتایج این فناوری در مقیاس بزرگ نظری قطعی داد اما عملکرد این تکنیک تاکنون به سیستم‌های تشخیص هویت بیومتریک اثر انگشت و عنبیه چشم شبیه بوده است.

در بیومتریک‌های فعلی مانند تشخیص هویت بر اساس اثر انگشت، عنبیه چشم یا چهره می توان از کپی کردن اثر انگشت یا تصویر فرد برای جعل هویت افراد استفاده کرد زیرا این روش‌ها بر ویژگیهای ساختاری تصویر بدست آمده متکی هستند و بنابراین اگر یک تصویر یا قالب از چهره فرد به سرقت برود می‌تواند به تهدیدی دائمی برای جعل هویت فرد تبدیل شود. یونگ می‌گوید:

روش ما از خصوصیات اجزای داخلی بدن استفاده می کند. در این روش، اطلاعات حاصل از فرکانس‌های صوتی استخوان ها و سایر اجزای بدن استخراج شده و سطح امنیتی جدیدی ایجاد می‌کند. از روش نوآورانه ما می توان برای برنامه‌هایی که به سطح بالایی از امنیت نیاز دارند، استفاده کرد.

یونگ در ادامه اضافه کرد که این رویکرد می تواند برای ارائه شناسایی هویت یکپارچه مفید باشد. این روش به جای اینکه از کاربر بخواهد قسمتی از بدن را روی حسگر بیومتریک یا جلوی آن قرار دهد می‌تواند به ارزیابی مداوم بدن کاربران بپردازد. مطمئناً با افزایش دستگاه های اینترنت اشیاء، امکان دسترسی به خدمات شخصی و چنین فناوری های نوینی، برای کاربران بیش از پیش فراهم خواهد شد.

اخبار تکنولوژی
بلیط اتوبوس
تاکسی بین شهری
برچسب ها: استخوان
این مقاله را به اشتراک بگذارید
توییتر Whatsapp Whatsapp تلگرام ایمیل کپی کرده لینک پرینت
چه حسی به این مطلب داری؟
Sad0
Sleepy0
Love0
Happy0
Angry0
Cry0
Surprise0
مقاله قبلی حالت ناشناس گوگل مپ اضافه شدن حالت ناشناس به گوگل مپ برای حفظ حریم شخصی کاربران
مقاله بعدی گزارش مالی اچ تی سی در ماه اکتبر گزارش مالی اچ تی سی در ماه اکتبر نیز همچنان ناامید کننده است!
1 امتیاز 1 امتیاز
  • بهنام says:

    فکر نکنم واسه اعتبار سنجی های طولانی مدت مناسب باشه و به درد کودکان بخوره اونا در حال رشد و تغییر هستن!؟ حتی کسانی که به مرور دارن پوکی استخوان میگیرن و یا دچار شکستگی هایی میشن و از چیزایی مثل پروتز استفاده می کنن

    احتمالا واسه مراکز حساسی استفاده بشه که به طور منظم افراد باید با این سیستم هماهنگ باشن

    پاسخ

نظر بدهید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

لطفا یک امتیاز انتخاب کنید!

تبلیغات

موبوگیفت
  • خرید فالوور ایرانی
  • خرید فالوور ارزان
  • پنجره دوجداره
  • خرید ممبر تلگرام
  • تاثیر سیاست های ترامپ بر کریپتو
  • ارز دیجیتال ایاس ( EOS)
  • قدرت دادن چین لینک به Web3
  • راز نوسانات بیت کوین
  • دوج کوین یا شیبا
  • دستگاه جوجه کشی دماوند
  • خرید بیت کوین
  • دوربین کوچک سیم کارت خور
  • خرید اکانت اسپاتیفای
  • لوستر مدرن
  • خرید سرور hp ماهان شبکه اچ پی

آخرین خبرها

آلبوم خصوصی سامسونگ

آلبوم خصوصی سامسونگ؛ ویژگی جدید One UI 8 برای حفظ حریم خصوصی تصاویر

بلوتوث 6.1

بلوتوث 6.1 امن‌تر می‌شود؛ بهبود امنیت و مصرف انرژی در نسل جدید ارتباط بی‌سیم

سری گلکسی واچ 8 سامسونگ

سری گلکسی واچ 8 سامسونگ؛ طراحی مربع-دایره‌ای و بازگشت احتمالی حلقه چرخان!

مطالب مرتبط

کوپایلت در خدمت متخصصان امنیت
اخبار امنیتیمایکروسافت

کوپایلت قدرتمندتر می‌شود؛ معرفی 6 ایجنت هوش مصنوعی برای تسهیل کار متخصصان امنیت

6 فروردین 1404 ساعت 14:11
پوشه امن سامسونگ
اخبار تلفن همراهاخبار امنیتیسامسونگ

پوشه امن سامسونگ آنقدرها هم که ادعا می‌شود امن نیست!

17 اسفند 1403 ساعت 20:03
تکنولوژی تشخیص دیپ‌فیک آنر
اخبار هوش مصنوعیاخبار امنیتی

تکنولوژی تشخیص دیپ‌فیک آنر از فروردین 1404 در دسترس قرار خواهد گرفت

3 اسفند 1403 ساعت 20:42
گوگل
اخبار امنیتیگوگل

گوگل گزارش‌ها در مورد جمع‌آوری بیش از حد اطلاعات شخصی کاربران را تکذیب کرد

21 مهر 1403 ساعت 17:19

درباره دیجی‌رو

رسانه دیجی‌رو با شعار دنیای تکنولوژی در اوایل سال 94 تاسیس شد. ماموریت ما اطلاع رسانی صحیح و ارائه آخرین اخبار تکنولوژی، بررسی محصولات دیجیتال، راهنمای خرید کالاهای دیجیتال و همچنین تهیه به‌روزترین مطالب آموزشی و مقالات در حوزه تکنولوژی، علم و سبک زندگی است. گروه دیجی‌رو همه‌ی تلاش خود را به کار خواهد گرفت که روزبه‌روز بر کیفیت و خدمات این رسانه بیفزاید تا دیجی رو به عنوان رسانه‌ای معتبر بدرخشد.

logo-samandehi
دنبال کردن
تمامی حقوق برای رسانه دیجی‌رو محفوظ است. 1403 ©
خوش آمدید

ورود به حساب کاربری

فراموش رمز عبور