انجام پروژه پایتون و متلب به شما قدرت جادوگری را خواهد داد. یکی از مسائل مهمی که همیشه مطرح است این مسئله است که پروژه خود را با چه زبانی بنویسم تا در آینده هم بتوانم از آن استفاده کنم. در میان تمام زبان‌هایی که وجود دارند، از متلب و پایتون به عنوان دو زبانی که بیشترین آینده را دارند نام برده می‌شود. ما در این مقاله قصد داریم علاوه بر انجام پروژه پایتون و متلب درباره قدرت این دو زبان برنامه‌نویسی نیز اطلاعاتی را ارائه دهیم.
پایتون یکی از محبوب ترین زبان‌های برنامه نویسی در بین مبتدیان و همچنین برنامه نویسان با تجربه است. این زبان به طور گسترده در زمینه‌هایی مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، توسعه وب و اتوماسیون استفاده می شود. Python یک نحو ساده و خوانا دارد که یادگیری و درک آن را آسان میکند. علاوه بر این، استفاده از آن رایگان است. در ضمن این زبان ویژگی چند پلتفرمی دارد که امکان استفاده برای سیستم عامل‌های مختلف را فراهم میکند. به لطف این ویژگی‌ها، پایتون به احتمال زیاد در صدر فهرست زبان‌های برنامه‌نویسی آینده قرار خواهد گرفت.
از سوی دیگر رقیب جدی پایتون، متلب است و انجام پروژه متلب به لطف قدرت این زبان کاربرد بسیاری دارد. با اینکه پایتون خواناتر است اما قدرت متلب در سرعت پردازش و اجرای برنامه‌ها است. از سوی دیگر کتابخانه‌های متلب توسط متخصصان ایجاد می‌شوند و برای کارهای اختصاصی مورد اطمینان‌تر هستند. در حالی که کتابخانه‌های پایتون توسط افراد سراسر جهان توسعه می‌یابند. با اینکه ممکن است انجام پروژه پایتون به دلیل رایگان بودن بیشتر انجام گیرد؛ اما احتمالا متلب هم برای آینده جعبه ابزارهای بیشتری را آماده کرده است.
چرا انجام پروژه پایتون و متلب؟
این دو زبان به دلیل ابزار و ساختار فوق‌العاده‌ای که دارند به عنوان زبان‌های برتر محاسباتی شناخته می‌شوند و سفارش انجام پروژه پایتون و متلب توسط این دو زبان برای کاربردهای مختلفی استفاده می‌شود.
در واقع هدف از آنچه در بالا گفته شد این است که با انجام پروژه متلب و پایتون می‌توانید برنامه‌های خود را بیمه کنید و برای سال‌های طولانی از آنها استفاده کنید.
حال اجازه دهید درباره کاربردهای پروژه های پایتون اطلاعات بیشتری کسب کنیم.
با پایتون، امکان ساخت و شبیه‌سازی هر چیزی وجود دارد
همانطور که قبل‌تر اشاره شد به دلیل رایگان بودن و همچنین ساختار قوی، انجام پروژه پایتون در موارد بسیاری کاربرد دارد. یکی از کاربردهای پایتون در پردازش تصویر است؛ جایی که از این زبان برای طراحی و ساخت نرم افزارهای تصویربرداری دو بعدی مانندInkscape، GIMP، Paint Shop Pro وScribus استفاده می شود. همچنین، Python در چندین بسته انیمیشن سه بعدی مانند Blender، Houdini، 3ds Max، Maya، Cinema 4D و Lightwave استفاده می‌شود.
دیگر کاربرد پایتون در طراحی برنامه‌های وب اسکرپینگ است. وب اسکرپینگ حجم عظیمی از داده‌های اینترنتی را دریافت می‌کنند و پس از تجزیه و تحلیل، آنها را به اطلاعات دسته‌بندی شده تبدیل می‌کنند. به عبارت دیگر، وب اسکرپینگ یک فرآیند خودکار برای استخراج آسان و سریع اطلاعات از وب‌سایت‌ها است. پایتون ویژگی های مختلفی را ارائه می‌دهد که آن را برای اسکرپینگ وب مناسب میکند و ابزارهای مختلفی را نیز ارائه می‌دهد.
از سوی دیگر سفارش پروژه پایتون حتی برای طراحی سیستم عامل نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد. بهترین نسخه‌های سیستم عامل لینوکس از جمله Python Portage در پایتون کدگذاری شده‌اند.
از موارد دیگر علاوه بر توسعه زبان، پایتون در موارد بسیاری مانند توسعه برنامه‌ها، هوش مصنوعی، اتومبیل‌های خودران، توسعه الگوریتم سفارش دهنده، توسعه نرم‌افزار، برنامه‌های دسکتاپ و بسیاری موارد دیگر کاربرد دارد.
در واقع با پروژه پایتون شما غول چراغ جادو را اجاره می‌کنید و هر برنامه‌ای را که آرزو داشته باشید، برای شما پیاده سازی خواهد شد.
از سیر تا پیاز را با پروژه متلب انجام دهید
کاربردهای سفارش پروژه پایتون گفته شد، اکنون نرم افزار متلب و کاربردهای آن را بررسی خواهیم کرد.
پیش‌بینی زمان تعمیر و نگهداری یکی از موارد انجام پروژه متلب است. جعبه ابزار predictive maintenance toolbox ابزارهایی را برای برچسب گذاری داده‌ها، طراحی شاخص‌های وضعیت و تخمین عمر مفید باقی‌مانده ماشین ارائه میکند. از سوی دیگر حتی می‌توان سرعت و عملکرد موتور را نیز کنترل کرد. الگوریتم های کنترل موتور، سرعت و سایر ویژگی‌ها را تنظیم می‌کنند. این الگوریتم‌ها به بهره‌وری انرژی، کنترل دقیق و حفاظت از سیستم کمک می‌کنند و هزینه را قبل از تست سخت‌افزاری کاهش می‌دهند.
از دیگر موارد کاربرد سفارش پروژه متلب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، رباتیک، تجزیه و تحلیل داده‌ها و بسیاری موارد دیگر است. البته از متلب برای طراحی سیستم‌های کنترل، اینترنت اشیا، ارتباطات بی‌سیم و موارد مشابه هم استفاده می‌شود. در واقع هر جا نیاز باشد که یک نسخه نرم‌افزاری قبل از پیاده سازی سخت افزاری ایجاد شود تا هزینه ها را کاهش دهد و تمام اشکالات را برطرف کند، متلب حاضر خواهد بود. با متلب سیر تا پیاز پروژه را می‌توان انجام داد، بدون آنکه به نرم‌افزار دیگری نیاز داشته باشیم.
دسترسی به اطلاعات پنهان در تصویر با پردازش تصویر با متلب
انجام پروژه پردازش تصویر با متلب و بینایی ماشین یعنی اینکه کامپیوتر به تصاویر، مانند چشم انسان نگاه کند و اطلاعات را از آنها استخراج کند. این مطلب به این دلیل مهم است که در گذشته اطلاعات به صورت نوشتاری بودند و می‌توانستیم به سادگی اطلاعات را آنها استخراج کنیم؛ اما حالا بیشتر داده‌ها به صورت تصویر هستند و لازم است این اطلاعات نهفته در تصویر دسته‌بندی شوند.
برای مثال کنترل ترافیک یکی از هزاران مورد از کاربرد انجام پروژه متلب است. جایی که با تولید الگوریتم مناسب می‌توانیم ترافیک روان‌تری را ایجاد کنیم. در ضمن از پردازش تصاویر در فرودگاه‌ها و برای مسائل امنیتی نیز استفاده می‌شود. از سوی دیگر احراز هویت‌های بیومتریک نیز همه بر اساس پردازش تصویر صورت می‌گیرد.
کار به همین جا ختم نمی‌شود؛ در تجزیه و تحلیل عکس‌های هوایی و تشخیص میزان بیابان‌ها، جنگل‌ها، میزان بارش و بسیاری موارد دیگر، پردازش تصویر مورد استفاده قرار می‌گیرد. حتی در پزشکی هم برای تشخیص سرطان کاربرد دارد.
در واقع انجام پروژه پردازش تصویر با متلب، علاوه بر صنایع و جداسازی محصولات بر اساس الگوریتم خاص تقریبا در همه جا کاربرد دارد. حالا متلب جعبه ابزاری دارد که توسط کارشناسان و به صورت اختصاصی برای این کار تولید شده است. این همان گل سرسبد است.
