سرعت بخشیدن به هوش مصنوعی با پردازندههای گرافیکی: یک مدل رایانشی جدید، GPU به جای CPU
افزایش سرعت هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با استفاده از پردازندههای گرافیکی (GPU) به جای CPU؛ بررسی تحول مدلهای رایانشی در دنیای پردازشهای موازی و آیندهساز.
افزایش سرعت هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با استفاده از پردازندههای گرافیکی (GPU) به جای CPU؛ بررسی تحول مدلهای رایانشی در دنیای پردازشهای موازی و آیندهساز.
سازمان امنیتی آمریکا یا همان CIA، میداند که آینده توام با بکارگیری هوش مصنوعی خواهد بود . از همین رو CIA قصد دارد تا با جاسوسهای خارجی، آن هم نه با جاسوسه
ما به عنوان انسان وقتی در جمعهای شلوغ و پر سر و صدا هستیم بهسختی میتوانیم صدای افراد را از یکدیگر تشخیص و تمایز بدهیم. حال تصور کنید که این کار برای دستگاهه
مایکروسافت و شیائومی تفاهمنامهی همکاریای امضا کردهاند تا در زمینههای محاسبات ابری، هوش مصنوعی و سختافزار باهم همکاری داشته باشند. تا به اینجای کار کمتر پ
به نظر میرسد که راز تشخیص بعضی بیماریها، در چشمان ما نهفته باشد. محققان گوگل و زیرمجموعهی فناوری درمانی گوگل، یعنی وریلی، اعلام کردهاند که به شکلی موفقیت آم
شرکت نام آشنای انویدیا (Nvidia) که در زمینه تولید کارت گرافیک حرف اول را در جهان میزند، به تازگی با یک کمپانی فعال در زمینه هوش مصنوعی با نام انیویژن (AnyVisi
دوربین کلیپس گوگل (Google Clips) که در ماه اکتبر سال 2017 معرفی شد، بالاخره در فروشگاه گوگل برای فروش عرضه شد.
محققان موفق شدهاند که با طراحی یک سیستم هوش مصنوعی ، با دقت زیادی زمان دقیق مرگ افراد رو به احتضار را پیشبینی کنند.
بااینکه artificial intelligence یا هوش مصنوعی دهههاست که وجود دارد، اما در این سالهای اخیر رایجتر و متداولتر شده است. هوش مصنوعی حوزهای از علوم رایانهای
“موتور عصبی ای 11 بایونیک اپل” و “گوگل پیکسل ویژوال کور” عباراتی هستند که در معرفی تراشههای جدیدترین آیفونها و گوشیهای اندرویدی به کا
ظاهر

