مطالعاتی توسط تیم تحقیقاتی اپلیکیشن “کاردیوگرام” و محققان دانشگاه کالیفرنیا، سان فرانسیسکو نشان داده‌اند که حسگر‌های ضربان قلب معمولی به کار رفته در پوشیدنی‌های هوشمند می‌توانند با دقت 85 درصدی دیابت را شناسایی کنند. 

براساس این تحقیقات، حسگرهای ضربان قلبی که روی اپل واچ، پوشیدنی اندروید، گارمین یا فیت بیت شما قرار دارند، می‌توانند با دقت 85 درصدی علایم اولیه‌ی دیابت را شناسایی کنند.

در یک تحقیق با جامعه‌ی آماری 14هزار کاربر اپل واچ و پوشیدنی اندروید، داده‌های حسگرهای سلامتی برای آموزش دادن به یک شبکه‌ی عصبی عمقی به نام “دیپ هارت” استفاده شدند تا شرکت‌کنندگانی که دچار دیابت هستند را شناسایی کنند. دیپ هارت قبلا دقت زیادی را در شناسایی فیبریلاسیون دهلیزی، فشارخون بالا و آپنه‌ی خواب نشان داده است.

هم‌چنین، یک تحقیق در سال 2015 یافت که تغَیُرات کم ضربان قلب و ضربان قلب استراحتی (یعنی ضربان قلب در زمانی که فرد هیچ فعالیتی ندارد) بالا، می‌توانند عوامل پیش‌بینی کننده‌ی دیابت در 12 سال آینده در افراد باشند. این موضوع در تحقیق کاردیوگرام با استفاده از 200 میلیون بار اندازه‌گیری ضربان قلب و تعداد قدم‌ها، مورد استفاده قرار گرفت.

بر اساس داده‌های مرکز پیش‌گیری و کنترل بیماری آمریکا، در ایالات متحده، بیش از 100 میلیون بزرگسال دچار دیابت یا پیش‌دیابت هستند. در یک چهارم افراد دیابتی، این بیماری نهفته است و هنوز تشخیص داده نشده است، و بیش از 88 درصد افراد دچار پیش دیابت نیز نمی‌دانند که دچار آن هستند. تحقیق کاردیوگرام نشان می‌دهد که پوشیدنی‌های هوشمند مجهز به حسگرهای ضربان قلب مورد استفاده‌ی افراد، به همراه الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌توانند در شناسایی علایم اولیه‌ی دیابت بسیار کارآمد باشند.

کمی پیش‌تر نیز شایعاتی مبتنی بر این که اپل در حال کار کردن روی حسگرهای غیرتهاجمی دیابت است منتشر شده بود، اما گفته شده بود که این فناوری تا عملی شدن، سال‌ها فاصله دارد. این شرکت اپلیکیشن Heart Study را در ماه نوامبر سال 2017 میلادی منتشر کرد که قابلیت این را دارد که ریتم‌های نامنظم قلب را شناسایی کند و به کاربرانی که ممکن است فیبریلاسیون دهلیزی را تجربه کنند، اخطار دهد.

بیشتر بخوانید:

طراحی سیستم هوش مصنوعی با قابلیت پیش‌بینی زمان مرگ